AI不仅能诊断疾病，还能预测你是否长命百岁

除了能诊断疾病外，美国人工智能科学家近日称他们研究出了生物年龄测量方法，根据测量出的生物年龄可以进一步预测一个人比同龄人活得长一些或是短一些，以及如何做才能提高长寿几率。科学家们表示，人体内有控制生物年龄的“衰老时钟”，内嵌于人体血液化学成分中，可以预测我们的细胞和躯体最可能的死亡时间。

每个人在时间面前都是平等的。辞旧迎新，年龄都会增长一岁。然而，有时候人们在时间面前又是不平等的，有的人鹤发童颜，有的人却未老先衰。而这背后的原因在于，人的计时年龄（Chronologicalage）同生物年龄（Biologicalage）并不完全同步。

近日，美国人工智能科学家表示，他们研究出了生物年龄测量方法，根据测量出的生物年龄可以进一步预测一个人比同龄人活得长一些或是短一些，以及如何做才能提高长寿几率。科学家们表示，人体内有控制生物年龄的“衰老时钟”，内嵌于人体血液化学成分中，可以预测我们的细胞和躯体最可能的死亡时间。

去年12月曾被CBInsights评为全球人工智能百强公司的美国InsilicoMedicine的科学家，通过对来自韩国、加拿大和东欧的13万病人群体的血检数据进行大数据、人工智能分析后提出了“衰老时钟”的概念。他们表示，研究中所用的计算机算法可以精确地测出一个人的生理年龄。人们可以通过网站www.Young.AI提交自己相关血检信息，并上传一张近期面部照片，就可借助InsilicoMedicine公司的计算机算法预测寿命长短。

InsilicoMedicineCEO兼创始人AlexZhavoronkov博士表示：“我们的测试可以令人清醒地看到自己的生物钟走得快还是走得慢。有些人的身体老化得太快影响到健康，测试结果对他们来说是敲响警钟，说服他们马上采取措施，以延长生命。所有这些有用的信息均来自血液检测。”

Zhavoronkov表示，科学家们认为计时年龄并不能准确预测人的死亡限期，而且计时年龄同生物年龄之间的偏差可超过30年。他说：“生物年龄是个更准确的预测指标。生物年龄就是将一个人身体中细胞的退化速度与普通人群相比较而得出的。由于遗传基因以及生活方式（如饮食、运动、体重、压力和及吸烟或饮酒等习惯）存在显著的个体差异，生物年龄与计时年龄的偏差可达30年。”这也能解释，有时会遇到头发斑白、满脸皱纹，看上去实际年龄老得多的人，而有时候，一个年满60岁的健康人士拥有40岁人的面容。他表示，新技术可以帮助人们能像后者那样保持健康。

InsilicoMedicine的高级研究人员PolinaMamoshina表示，“近年来，科学界为了寻找精确的衰老生物标志物（Biomarkofaging）不惜投入巨资，但这些尝试大都失败了。而现在，人工智能再加上深度学习、神经网络等技术带来的超凡计算能力，我们可以在大量血检样本里发现模式和公式，这在几年前是做不到的。”据悉，13万份血检样本构成了长寿研究最大的血液样本池。

Zhavoronkov表示，该研究对每一份血检样本的21个参数和17种化学变体进行了分析。21个参数包括胆固醇、炎症标志物、血红蛋白浓度、白蛋白浓度及其他指标。他表示，“研究人员利用人工智能，对十几万人的血液成分、年龄、种族以及其他数据进行分析和比较后创建了一种计算机算法。科学家认为通过该算法，人类第一次能真正可靠探知人体的衰老时钟。只需要一滴血液里的相关数据，该算法就可以可靠地预测一个人可以活多长时间，并且可以判断是否未老先衰。”

该研究发表于《老年学杂志》上。InsilicoMedicine科学家在报告中指出，以深度学习为基础的血液衰老时钟“即便是在有限的特征空间里进行训练，也能在预测计时年龄时表现出相当高的准确性。下一步我们会纳入额外的特定人群血液生化数据集，以进一步提高基于深度学习的血液衰老时钟的预测能力和普遍效用。”InsilicoMedicine的科学家表示，该算法在抗衰老药物的临床试验中也很有用，因为其有助于评估药物的有效性，只需要观察患者在用药后是否从高度老龄化、高风险状态转变到健康的、风险较低的状态。

SingularityHub.com网站的作者JasonDorrier表示，医学深度学习算法用医学图像数据库进行训练后，可以发现危及生命的疾病，其精确度与医生相比相同或更高。“甚至有人猜测，如果我们学会信任AI，AI在诊断疾病方面可能是无价的。”JasonDorrier说。

Zhavoronkov认为，只要有更多的应用程序以及持久的良好表现，这种信任终将到来。据估计，到2029年为止，美国65岁或以上的人将达7144万，占美国人口的20%，在这种情况下，对AI的信任自然是来得越快越好。