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陈曙:大数据在医药行业的应用

2015-11-19 来源:健客网社区  标签: 掌上医生 喝茶减肥 一天瘦一斤 安全减肥 cps联盟 美容护肤
摘要:医疗行业应对大数据的理想基础架构必须支持临床创新的数据互操作性,必须能够智能分层,根据访问频率、临床价值和实际存储成本自动完成数据分布。

  11月18日,在由中国药科大学、《药学进展》编委会及药智网共同举办“中国(南京)2015医药信息获取与利用论坛”上,中国药科大学理学院副院长陈曙做了题为《大数据在医药行业的应用》的演讲,强调了大数据对医药行业发展的重要性和长远意义,为本次会议打响了第一站。

  大数据时代的来临

  医疗信息数据的几何倍数增长,医疗信息中心的关注点也将由传统“计算”领域转移到“存储”领域上来。医疗行业应对大数据的理想基础架构必须支持临床创新的数据互操作性,必须能够智能分层,根据访问频率、临床价值和实际存储成本自动完成数据分布。

  大数据文件管理方案

  HDS文件和内容解决方案:集成存储、智能分层、存储优化、内容感知搜索、低成本存储、边缘到核心存储

  医疗行业大数据应用的15个场景

  1)临床操作

  a.比较效果研究

  b.临床决策支持系统

  c医疗数据透明度

  d远程病人监控

  e对病人档案的先进分析

  2)付款、定价

  a自动化系统

  b基于卫生经济学和疗效研究的定价计划

  3)研发

  a.预测建模

  b.提高临床试验设计的统计工具和算法

  c.临床实验数据的分析

  d.个性化治疗

  e.疾病模式的分析

  4)新的商业模式

  a.汇总患者的临床记录和医疗保险数据集

  b.网络平台和社区

  5)公众健康

  ……

  改变医疗行业的八个大数据创新应用

  医药和医疗正在成为大数据的杀手应用。医药和医疗行业的管理者们已经意识到,Hadoop、机器学习、自然语言处理等新型数据分析技术是带来飞跃式发展的关键契机。以下是正在改变医疗行业的八个大数据创新应用:

  1)基因组学

  2)医生的BI

  3)语义搜索

  4)万能的Hadoop

  5)IBM沃森(Watson)

  6)疾病预防

  7)医院数据科学家

  8)众包科学

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