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人工智能风口已开?医疗AI的三大应用场景

2016-11-24 来源:健客网社区  标签: 掌上医生 喝茶减肥 一天瘦一斤 安全减肥 cps联盟 美容护肤
摘要:在这个医疗资源十分稀缺的时代,能够提供一个提高普通医生诊断水平和效率、降低误诊率的医疗解决方案无疑是个重大突破。而医疗人工智能产品的应用场景之一就是辅助医生进行诊疗工作,这刚好填补了医疗资源的缺失,给予了基层医疗一定的资源补给。

  在刚刚过去的第三届世界互联网大会中,百度董事长兼CEO李彦宏畅谈了人工智能的远大前景,并表示移动互联网的风口已然关闭,未来属于人工智能。同时,其在“互联网+医疗”专场发表了主题为“智能医疗,奇点临近”的演讲,将人工智能的应用场景细化至医疗领域。李彦宏表示,以百度大脑为核心的百度人工智能技术,将在下一阶段促进医疗服务的智能化。

  对于人工智能在医疗健康领域的应用价值,业界人员看法不一。其究竟是锦上添花的一笔,还是毫无意义的拙劣之作,目前还不能妄下定论。我们现在能够感受到的就是人工智能的火热程度,它正慢慢的出现在人们的视野之中,闯进我们的生活。那么,仅就人工智能在医疗健康领域而言,它有哪些应用场景呢?

  应用场景一:辅助诊疗

  在这个医疗资源十分稀缺的时代,能够提供一个提高普通医生诊断水平和效率、降低误诊率的医疗解决方案无疑是个重大突破。而医疗人工智能产品的应用场景之一就是辅助医生进行诊疗工作,这刚好填补了医疗资源的缺失,给予了基层医疗一定的资源补给。

  医疗人工智能背靠大数据,依托算法模型,可实现智能诊断。目前,百度医生正在尝试智能问诊技术,其正确率高达80%。当然,医疗人工智能产品不会完全取代医生,因为医疗并非只是简单的诊断,医生的价值更重要的是体现在对结果的解释、说明和信用背书,此外还有一种人文的关怀,这是人工智能产品难以企及的。

  应用场景二:精准医疗

  精准医疗在现阶段也是一个很火的领域,拥有广阔的市场。据BCG报告显示,2016年全球精准医疗市场规模超过100亿美元,相关延伸市场规模超过200亿美元,而在5年前这个数字还是几亿美元,其增长十分迅速。

  精准医疗的基础是基因测序,因此,其要实现精准化的个性诊疗就必须依靠大量的基因数据。对于许多疾病来说,想要发现其在基因层面的细微变化,具有极大的工作量。人工智能能提供计算能力,应用深度学习的计算处理系统根据已有的数据进行演算训练,从而在“黑盒”中得出规律,完成疾病的发现与诊断。运用这种人工智能大数据算法,正好能够推动精准医疗的发展。如IBMWaston、Google大脑、百度大脑等,就可以通过其算法等的设定来完成复杂的评估过程。

  应用场景三:研制新药

  一种新药除了要求疗效外,还需要保证其安全性。如何监控和预测药物的副作用或不良反应就成为研发一种新药或老药新用的重要环节,因此,药品研发出来后要进行较长时间的临床试验来证实其安全有效。利用人工智能所具有的强大计算能力和先进算法,通过计算机模拟,对药物活性、安全性、副作用等进行预测,由此可以改善药品研发周期长、成本高的弊端。实际上,临床研究的过程本身就是用数据证明药物有效性的过程。

  人工智能距离人们的生活越来越近,在关系人们生命健康的医疗领域,希望能借助其大数据、大算法来实现医疗的智能化、精准化。

 

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