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人工智能在皮肤肿瘤中的应用

2018-08-11 来源:中华医学会皮肤性病学分会  标签: 掌上医生 喝茶减肥 一天瘦一斤 安全减肥 cps联盟 美容护肤
摘要:部分研究面临可重复性及泛化能力的困境。在特定封闭的数据中具有高敏感度和特异性,但泛化能力不理想,难以应对开放的实践环境中的多种应用场景。

人工智能是指利用机器和软件模拟、延伸和扩展人类智能的技术。人工智能在皮肤肿瘤中的应用历经了数十年的曲折发展。2017年,利用卷积神经网络诊断皮肤肿瘤的《Dermatologistlevelclassificationofskincancerwithdeepneuralnetworks》一文发表于Nature,将人工智能在皮肤肿瘤中的研究推向新的高潮。

至今,国内外已涌现出了多款由各大企业院校合作研发的可用于皮肤肿瘤诊断的人工智能app,如“Melapp”“优智皮肤”“智能皮肤”等。多家皮肤科硬件提供商如FotoFinder,亦推出了软硬件结合的人工智能应用。

当前,我国皮肤肿瘤领域人工智能的发展迎来了大好势头,但仍面临诸多问题:

(1)人工智能的发展需基于海量数据。当前皮肤肿瘤领域数据的质与量仍有待进一步提升,方能为人工神经网络提供更大的训练数据集合。

(2)部分研究面临可重复性及泛化能力的困境。在特定封闭的数据中具有高敏感度和特异性,但泛化能力不理想,难以应对开放的实践环境中的多种应用场景。

(3)研究标准和规范尚有待完善,如建立标准的测试数据集合等。

(4)数据的隐私性与归属权仍十分模糊,监管规则存在着诸多不确定性。

因此,尽管在特定条件下人工智能对皮肤肿瘤诊断准确性超人类医师的报道数见不鲜,但应当意识到人工智能在人皮肤肿瘤领域的应用仍处于起步阶段,仍需在实践中不断检验与完善。

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