医生vs智能APP，谁能更快更准确的为髋臼骨折分型？

临床髋臼骨折的准确分型对于年轻医生来说仍然非常困难。为了辅助诊断，本研究主要借助标准的CT扫描3D重建模型和8个解剖标志来简化髋臼骨折分型的流程，并对其实用性和有效性进行验证。

研究方法

14位观察者（3位专家，3位研究人员，3位住院医生和5位评论员）分2阶段对35例CT扫描的髋臼骨折进行评估分型。第一阶段，每位观察者分别对扫描图像进行评估分型。4周后进行第2阶段评估，该阶段所有观察者通过标准的髋臼3D重建图，根据Letournel分型图，使用智能APP对髋臼骨折进行评估分型。纳入研究的指标包括：观察者之间的可靠性、观察时间以及准确分型时间等。

研究结果

研究发现：采用标准方式进行骨折分型的准确率为64.5%，而使用智能App分型的准确率高达83.4%。尤其对于新手来说，智能App能够显著提高分型的准确性（42.0vs75.5%，P＜0.001）。而且智能App能够显著提高复杂髋臼骨折分型的准确性。采用标准方式的观察时间平均为71.8分钟，而使用App的观察时间平均为37.4分钟。研究显示观察者之间的可靠性较高（ICC＞0.79）。

讨论

随着智能手机的普及，许多应用程序软件已经被开发并应用于临床。其中骨科的Apps约占16%，而有关骨科分型的Apps仅为4%。本研究发现借助于app软件能够显著提高对髋臼复杂骨折分型的准确性，准确率约为72.5%-97.2%。本研究的目的旨在帮助年轻骨科医生和急诊科医生，能够像骨科专家那样对髋臼骨折进行准确的评估和分型。

目前临床髋臼骨折的分型最常用的是Letournel或Judet-Letournel分型，它对于指导临床治疗具有很重要的作用，但是该分型系统比较复杂，而且对于年轻医生来说学习和记忆存在一定的困难。而且有研究发现Letournel分型的准确性欠佳。并且医生之间由于经验不同，其分型的准确性也存在着比较大的差异。因此有学者提出希望通过改进流程来提高分型的准确性。随后提出了基于3D重建图像和骨性解剖标志的分型系统，并且其准确性也得到显著的提高。本研究发现，在Apps的帮助下，住院医生和医学院学生分型的准确率竟然＞72.5%。而根据以往文献报道骨科专家学者分型准确率仅为54%-89%。而如果辅助Apps，骨科专家学者分型的准确率能够达到97.2%。此外，本研究还发现在Apps的帮助下，能够明显缩短准确分型花费的时间。

结论

髋臼骨折Letournel分型在指导临床手术治疗策略方面具有重要的作用，但是分型较为复杂且难于记忆。本研究采用App能够显著提高新手对髋臼骨折分型的准确性。此外该技术对诊断复杂髋臼骨折也具有较高的可靠性。