火热的AI+医疗背后，企业如何盈利？

忽如一夜春风来，处处都是AI+，AI+医疗已经成为各巨头和创新企业争相布局的领域。

百度在2016年10月份推出了百度医疗大脑，正式将人工智能技术应用到医疗健康行业，医疗健康是百度最看重的垂直领域；阿里则是从2017年开始采用和医院签约的形式推进智慧医疗落地，并且靠天猫、淘宝等整个阿里系的海量用户基数，建立起健康管理平台；腾讯旗下AI医学解决方案“腾讯觅影”已经发布结直肠肿瘤筛查AI系统和早期食管癌筛查AI系统。

有需求就会有市场，BAT之所以不惜重金投入人工智能医疗领域，是因为我国客观的现实对人工智能医疗有迫切的需求，首先庞大的人口使得我国优质医疗资源供给不足，成本高；其次，医生培养周期长，然而疾病谱变化快，技术日新月异，导致误诊率高；最后，随着人口老龄化加剧、慢性疾病增长、人们对健康重视程度提高，医疗服务需求只会持续增加。

那么，基于目前的技术现状，人工智能已经在哪些医疗领域有所应用？

人工智能应用比较成熟领域的首先是医疗影像分析，因为影像本身就是结构化的，没有人为因素干扰，可以通过人工智能进行快速、准确的分析；其次是医疗大数据，可以把非结构化变成结构化的数据，通过分析大量的病历资料找出更好的治疗方案，更好地管理疾病，目前也有许多公司在进行相关的研究；最后，各种辅助型医疗机器人也异军突起，得到快速发展。

随着人工智能在医疗健康领域的应用取得初步成果，整个行业面临的迫切问题也暴露了出来：尚未形成成熟的盈利模式，这也是阻碍人工智能医疗全面落地的最大障碍。AI+医疗产品如何商品化？整个行业如何产业化？是目前业内亟待探讨和解决的问题。