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智慧医疗会带来什么?

2017-08-18 来源:医信天下  标签: 掌上医生 喝茶减肥 一天瘦一斤 安全减肥 cps联盟 美容护肤
摘要:智慧医疗已实现过半,距离成功只有一步之遥。疾病治疗已经实现标准化,智慧医疗中,患者只需根据自身既往病史、过敏史、体重等情况,进行按键选择即可;只需再实现疾病诊断标准化,疾病诊断就能完全实现数据化,现在只差疾病模型没有建好。

  寒冬来临,小兰与小朋友们相约外出游玩,小伙伴们愉快玩耍的同时忽略了天气变化,被一场风雪淋得措手不及,小伙伴们只得匆匆忙忙各自跑回家。第二天一早,小兰起床后头晕乏力、咳嗽严重。小兰来到镜子前,踩在智能设备上,智能设备自动收集小兰各项生理数据,经设备计算各项人体生理数据,小兰发烧39.5℃,系统诊断为病毒性上呼吸道感染。小兰妈妈不慌不忙来到智能服务机器人面前,原来系统早已推荐出多种对症药品,小兰妈妈对药品的价格、生产厂家、配送药店等进行筛选后下单,十分钟后,社区药店送药员将药品准时送到小兰妈妈手中,小兰的病第一时间得到有效治疗,吃过早饭和药,小兰正常去学校上学,小兰父母也正常上班。

  以上场景,就是未来智慧医疗的诊疗过程,小兰的病没有耽误全家人的学习工作生活,而且还在第一时间得到有效治疗。有些人可能会感叹,这怎么可能!然而,我们可以准确地说,智慧医疗已经实现过半,不久就将实现。

  我们用倒叙的形式重新分析小兰的例子。

  网上购药

  系统精准给出对症药品,小兰妈妈只需对比一下同一款药品的生产厂家和价格,就可做出选择,十分钟后,社区药店送药员就将药品送到小兰妈妈手中。这一场景大家并不陌生,没错,这与网上订餐如出一辙。外卖订餐产业已经足够发达,我们随时随地都可以通过手机端或PC端订餐,不超过半个小时,美食就会送达;购药送药也一样,用户可以根据自己位置选择周边药店购买药品,送药员很快就会送货上门,这一步骤早已实现,毋庸置疑。

  疾病治疗

  医生都知道,就目前医学来讲,所有疾病都是标准化治疗。疾病在医院的HIS系统中都有标准处理方法,医生根据病人的性别、体重、过敏史、既往病史等来选择治疗方案。网络时代,这些功能用机器也能实现,病人只需将自己的这些数据输入机器,稍加选择,机器便可根据病人疾病、性别、体重、过敏史等个人数据在HIS系统中做出针对性的治疗方案。我们再以小细胞肺癌为例,病人被确诊为小细胞肺癌后,经确认不能手术,就将进入放化疗阶段。放化疗也有标准,药物配比都有明确的计算公式,根据病人体重、体质、免疫细胞情况做出针对性治疗方案,再根据病人身体变化,随时进行调整即可。智能机器难以完成的事情通常是因为没有应用标准,目前医学发展已经使疾病实现了标准化治疗,互联网治疗疾病完全可以实现。

  疾病诊断

  疾病诊断需要建立互联网医学标准,这样,互联网机器就能够轻易实现疾病诊断,而且比医生诊断更准确,这里就需要医信天下创始人徐立水提出的新兴学科“数据医学”。人体本身就是一个医学大数据库,现在,已经收集并应用的医学数据已经有很多,例如人体体温、血压、心率、脉搏、血糖、血氧等等,这些医学数据早已被应用于疾病的诊断与治疗。数据是计算机的语言,是互联网的血液,医学数据可以用计算机分析,并在互联网上流通。随着医学数据的准确应用,建立互联网医学标准已经成为可能,疾病诊断也将实现标准化。人类各项生理数据准确地呈现在面前,定量的数据将比患者定性口述更加准确,有了互联网医学标准,医学数据将在疾病模型中分析计算,计算机根据人体生理数据作做出精准诊断,准确推荐对症药品,实现智慧医疗。不止如此,小兰的场景只是智慧医疗的众多场景之一,智慧医疗还可通过可穿戴智能设备,实时监测人体生理健康数据,为人类提供饮食、运动保养、疾病预警、疾病诊疗等建议,让人类随时受到医学关怀。

  结论

  智慧医疗已实现过半,距离成功只有一步之遥。疾病治疗已经实现标准化,智慧医疗中,患者只需根据自身既往病史、过敏史、体重等情况,进行按键选择即可;只需再实现疾病诊断标准化,疾病诊断就能完全实现数据化,现在只差疾病模型没有建好。

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