新型风险预测公式可估计糖尿病患者失明和截肢风险

　　英国一项研究表明，在考虑到糖尿病患者个体风险的情况下，一种新型风险预测公式可计算此类并发症形成的10年绝对风险。

　　此项研究利用QResearch和英国临床实践研究数据链（CPRD）数据库中1998-2014年间采集的数据，制定并外部验证糖尿病患者失明和下肢截肢10年风险的风险预测公式。通过454575例糖尿病患者制定公式，并通过QResearch的142419例患者和CPRD的206050例患者对其加以验证。利用考克斯（Cox）比例风险模型衍生得出10年时可评估男性和女性的失明和截肢独立风险公式。

　　结果显示，定量糖尿病男性和女性失明和截肢绝对风险的风险预测公式得以制定和外部验证。在公式制定队列中，随访期间分别出现4822例新发下肢截肢和8063例新发失明。风险公式在两个验证人群中均具有良好校准度。在外部CPRD验证队列中，男性截肢（D统计值1.69）和失明（D统计值1.40）的区分度均较好；在QResearch验证队列中亦得出相似的女性区分度。公式基于患者希望了解或常规记录的变量而得出；其可在预防或进一步评估中识别出高危患者。

　　同期述评

　　英国伦敦帝国学院马吉德（AzeemMajeed）等指出，糖尿病性眼病为全球范围内失明的最常见原因，糖尿病相关性截肢亦对患者和保健系统造成严重影响，但目前尚缺乏识别风险最高患者的有效方法。研究弥补了上述不足。

　　该研究的样本规模远大于既往风险预测研究，并且具备种族数据。最终风险模型中纳入的危险因素极有助于对其个体效应加以定量，并为追踪相关并发症提供了更为个体化且更具整体性的方法。糖尿病患者首次得以通过自身特征获取个体化风险评分，并可直观认识到生活方式或管理转变对其风险的影响，从而促进更以患者为中心的治疗。此模型亦有助于将资源定向分配至并发症最高危人群。在糖尿病发病率最高的国家对此模型加以检验亦具有现实意义。