临床精准医疗必须重视的新兴科学:临床生物信息学~
摘要: 以循证方法和角度,展示生物信息学和计算医学在临床实践中的发展,包括数据集成、方法、临床和转化医学的工具和模型
由世界最大出版社“施普林格-自然”2016年出版的“临床生物信息学的应用”在短短几个月被下载近万次,引起国际同行的广泛重视和密切关注。该书融临床信息学、医学信息学、遗传信息学、生物信息学和系统生物学为一体,详细和系统地阐述了基因组学、蛋白组学、基因测序、基因表观学、代谢组学、计算机数学、大数据等在临床医学实践中的应用范围、分析条件、数据挖掘、信息说明。该书被认为是实现临床个性化医疗和精准医疗的重要方法临床应用的理论,是发展精准药物研发和治疗方案设计和实施的必要工具。
以循证方法和角度,展示生物信息学和计算医学在临床实践中的发展,包括数据集成、方法、临床和转化医学的工具和模型。该书对临床医生和科研人员以及与人类疾病的基础组学和生物信息学工作的科学家提供了临床研究临床生物信息学的重要信息。该书主编阵容强大,由目前国际临床生物信息学的著名组成。王向东博士,临床医学教授,上海临床生物信息学研究所所长,复旦大学临床生物信息学中心主任,上海呼吸疾病研究所副所长,复旦大学中山医院临床研究院执行院长,上海,中国;ChristianBaumgartner博士,欧洲人体医疗器械保健工程学院院长,生物医学工程教授,格拉茨科技大学,奥地利;DenisShields博士,康威研究所爱尔兰临床生物信息学教授;邓红文博士,生物统计学和生物信息学系教授,杜兰大学公共卫生学院,美国;JacquesSBeckmann博士,临床生物信息学教研室主任、教授,瑞士生物信息学研究所,瑞士。