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文献速递:肿瘤血小板——肺癌无创检测新方法

2017-10-02 来源:CATS分会  标签: 掌上医生 喝茶减肥 一天瘦一斤 安全减肥 cps联盟 美容护肤
摘要:血小板是血液中含量最高的组分之一。目前已有越来越多的研究表明血小板在肿瘤的发生发展和远处转移过程中发挥着重要作用。
  近期,一种新型的液体活检检测平台成功在肺癌诊断中得到应用。这一平台被称为ThromboSeq,该平台通过检测人体外周血的血小板的RNA来对肺癌进行诊断。这项研究是由荷兰阿姆斯特丹自由大学医学中心的一个研究团队引领,结果发表于著名期刊CancerCell上(影响因子27.4)。
 
  血小板是血液中含量最高的组分之一。目前已有越来越多的研究表明血小板在肿瘤的发生发展和远处转移过程中发挥着重要作用。而肿瘤血小板(TumorEducatedPlatelets,TEPs)则是可以和肿瘤发生作用的一种特殊血小板。该研究团队前期已利用支持向量机(SupportiveVectorMachine)算法证明血小板RNA可以成为检测并对肿瘤进行分类的一种生物标志物。而在本研究中,研究者在早期和晚期的非小细胞肺癌患者中进行了进一步的探索。
 
  研究纳入了700个受试者,其中402名非小细胞肺癌患者,377名为未携癌个体。研究者采用RNA测序的方法详细分析了入组700余例血样的血小板RNA分子特征。他们开创性地应用了“群体智能”算法对这些数据进行了分析。结果显示,ThromboSeq对早期和晚期非小细胞肺癌的检测准确率分别为81%和88%。在对照组中,结合受试者的年龄、吸烟状态和血液储存时间,此算法的准确度则可高达91%。
 
  该诊断平台应用的粒子群优化(PSO)算法可以从血小板RNA的测序文库中高效地选择RNA生物标志物,这种算法有助于实现诊断优化。研究者指出这种算法的灵感来自于自然界中的集群行为,通过集群运动行为,很多群体类动物可以保护自己免受捕食者的攻击,或者寻找食物。
 
  研究人员最后得出结论,ThromboSeq平台可以为基于血液的癌症诊断提供强有力的生物标志物选择,而不受年龄和吸烟状况等因素的影响。目前,研究团队计划进一步优化算法,对那些怀疑患有未确诊肺癌的病人进行筛查。
 
  研究者表示:“ThromboSeq不仅可以诊断肺癌,还有诊断其他肿瘤类型的潜力。尽管基于肿瘤血小板的血液检测并未尽善尽美,但它无疑补充并丰富了液态活检的生物来源。”
 
  原文:SwarmIntelligence-EnhancedDetectionofNon-Small-CellLungCancerUsingTumor-EducatedPlatelets
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