使用深度学习算法可以早期预测儿童自闭症的发生

2017-03-07 来源：神经科学临床和基础标签：掌上医生喝茶减肥一天瘦一斤安全减肥 cps联盟美容护肤

摘要：脑容量增加却并不总是意味着更加高级的智能，相反在某些情况下，脑容量增加是疾病的先兆，如自闭症（ASD）。最近一项研究发现了有高风险罹患自闭症的儿童具有更大的脑容量和脑表面积，而且通过深度学习算法获得识别ASD的特征，可以提前预测儿童是否容易罹患ASD。

　　在大部分人眼里，一个人的脑袋瓜越大，那么这个人会越聪明。但是脑子越大是否人越聪明呢？科学家在爱因斯坦死后对其大脑进行解剖发现了的确某些区域是增大的，比如与空间想象能力相关的顶叶有增大。由于爱因斯坦也是一名小提琴手，所以他的听觉中枢颞横回也是显著大于常人的。此外，爱因斯坦大脑的另一个显著特征是大脑的皱褶，即沟和回要多于常人。然而脑容量增加却并不总是意味着更加高级的智能，相反在某些情况下，脑容量增加是疾病的先兆，如自闭症（ASD）。最近发表于Nature的一项研究发现了有高风险罹患自闭症的儿童具有更大的脑容量和脑表面积，而且通过深度学习算法获得识别ASD的特征，可以提前预测儿童是否容易罹患ASD。这的确是非常有意义的一件事，毕竟提前诊断可能有助于ASD的早期干预。

　　1.出生后6-12个月，脑总体积、脑表面积和脑皮层厚度的纵向改变：

　　2.在具有高风险罹患ASD的幼儿中存在脑皮层面积显著增大：

　　3.使用深度学习算法可以将ASD和正常幼儿进行区分，而且可以有助于早期预测ASD的发生风险。