糖皮质激素和生物DMARDs在放射学进展中发挥重要作用。核算治疗级别和暴露强度是类风湿关节炎患者放射学进展预测模型的主要问题。
目的:部分研究者考虑到暴露于治疗为二元变量(是/否),故尝试根据基线特征预测类风湿关节炎影像学进展的风险。考虑到基线特征及累积暴露于糖皮质激素或者DMARDs药物双方面的因素,这项研究的目的是对5年放射学进展风险建模。
方法:这项研究包含403例符合类风湿关节炎1987年ACR标准或者2010年ACR/EULAR标准的患者,且有基线期及5年完整的影像学数据。放射学进展定义为5年患者的Sharp/VanderHeidje评分显著增加(最小可检测差异*5)。从以下几个方面选择最佳logistic回归模型:该模型仅包含临床生物学基线特征;将基线特征和治疗作为二元变量;以基线特征和治疗作为加权累积暴露变量。
结果:143例患者(35.5%)出现放射学进展,最佳模型包含抗瓜氨酸多肽抗体阳性、ESR、肿胀关节数>14、基线侵蚀评分及糖皮质激素、MTX/LEF和生物DMARDs作为加权累积暴露变量。近期累积暴露于高剂量糖皮质激素(3月)与5年放射学进展风险显著相关,而36个月生物DMARDs治疗则为放射学进展的保护因素。
结论:糖皮质激素和生物DMARDs在放射学进展中发挥重要作用。核算治疗级别和暴露强度是类风湿关节炎患者放射学进展预测模型的主要问题。