丙肝治疗后的HCC风险预测模型问世

目前，绝大多数丙型肝炎病毒（HCV）感染者可获得或者有望获得直接抗病毒药物（DAA）方案治疗。这部分患者抗病毒治疗后的HCC风险如何，是否可以预测？美国华盛顿大学Ioannou等建立了可预测抗HCV治疗后HCC发生风险的模型，而且这些模型可改善HCC筛查策略。该文于8月20日在线提前发表在JournalofHepatology杂志。

研究者自美国退伍军人事务部（VA）国家医疗保健系统中，纳入于2009年1月1日至2015年12月31日期间接受抗病毒治疗的45810名HCV感染者，包括29309例（64%）单纯DAA方案治疗和16501例（36%）干扰素±DAA方案治疗；回顾性随访患者至2017年6月15日，在平均随访2.5年（范围1～7.5年）期间，锁定了1412例在开始抗病毒治疗后至少180天时诊断出的HCC患者。

使用Cox比例风险回归模型，研究者建立了HCC风险预测模型，并完成了内部验证。该预测模型可用于四个亚组患者：①肝硬化且获得SVR者，②肝硬化且未获得SVR者，③无肝硬化且获得SVR者，③无肝硬化且未获得SVR者（详见下图）。

这些模型使用抗病毒治疗时的基线特征来预测HCC发生风险。其中，4个预测因子（年龄、血小板计数、血清AST/ALT比值和白蛋白）在预测中发挥主要作用，性别、种族、HCV基因型、体质量指数、血红蛋白和血清甲胎蛋白所占比例较小。

搭建好的HCC预测模型经过校准后，具有很好的辨别力。决策曲线显示，使用基于以上这些HCC风险评估模型来确定是否推荐患者进行HCC筛选的策略，优于全员筛查（screen-all）策略或均不筛查（screen-none）策略。研究者指出：“我们建立的这些HCC风险预测模型可作为工具，为个体患者制定基于HCC风险的监测策略提供参考。”